一、为什么要单独理解 Slash Command 用 Agent 做事时，经常会遇到以 / 开头的输入： /help /new /model /skill markdown-to-wechat-richtext 这类输入就是 Slash Command。 它看起来像一句聊天消息，但本质上更接近“命令”。普通消息通常会进入大模型推理流程，由模型理解意图，再决定是否使用工具；Slash...

一、为什么要谈 Harness Engineering 这两年，团队里关于 AI 的讨论很多，但真正落到研发现场，问题往往很具体： 为什么 AI 有时看起来很能干，有时又完全不靠谱？ 为什么它能写出一段像样的代码，却经常交不出一个可验证的结果？ 为什么同一个任务，换个人问、换种说法，结果差异会这么大？ 如果把 AI 只当成一个“更会说话的搜索框”，这些问题几乎无解。因为...

你让 AI Agent 写代码，它说”已完成，测试通过”——你信吗？ 一、一个让人不安的现实 我们越来越依赖 AI Agent 来写代码了。Copilot、Cursor、Claude——它们在几分钟内就能生成完整的功能模块，测试用例也顺手写好。效率确实惊人。 但如果你仔细观察，会发现一些让人不安的现象： 它会说”我忘了”。 你明明在 Rule 里写了”必须使用 asyncHandl...

过去十年，Android 开发的核心几乎没有变化： 写 UI 调接口 管状态 一个典型的数据流是这样的： 用户点击 → API 请求 → 服务端返回 → UI 展示 开发者的价值，集中在界面构建 + 业务逻辑 + 网络通信。 但随着以 ChatGPT 为代表的大模型出现，这一套范式正在被悄然改写。 今天的应用，不再只是“展示数据”，而开始具备： 理解用户意图...

前言 现在的 AI 圈子有点像当年的互联网泡沫期，新名词满天飞。今天一个 RAG，明天一个 MCP，后天又是 Agent Skill。 互联网行业很多的朋友都被这些术语吓退，跟别提其它行业的朋友了。其实剥开这些“洋气”的外衣，会发现它们解决的都是很朴素的工程问题，所谓智能体就是所有不需要智能的部分构成的，部分 Skill 就是新瓶装旧酒的一场名词诈骗。当然资本和媒体的营销与造势也“功不可没...

前言 OpenClaw 火了有一段时间了，赛博养虾，在网上也是吵的沸沸扬扬，有人吹捧，大肆宣传，有人拉踩，认为没什么用。我的看法是，OpenClaw 肯定有用，不然那些大厂，为什么各自推出自己的龙虾版本，抢占市场高地。其实每个新技术刚出来的时候，都会有各种声音，但是时间长了，你会发现，它确实潜移默化地影响着我们的生活。只是有的行业没有直面冲击，显得后知后觉。 OpenClaw（原名 Cla...

一、Android 性能分析工具 Android 性能分析工具有很多，针对不同的问题场景，选择不同的工具。针对卡顿相关问题的分析，常用的有 TraceView、SysTrace、Perfetto 以及 Android Studio 中集成的 Android Profiler 。 TraceView：一个函数级的性能分析器。它通过“插桩”（Instrumentation）技术，在每个方法的入...

一、资源 一台具有公网 IP 的云服务器 二、安装 frp 2.1 服务端与客户端 简单理解，frp 原理是通过服务端与客户端程序进行数据转发。具有公网 ip 的服务器充当服务端角色，需要进行内网穿透的个人电脑充当客户端角色。 2.2 安装 我这边下载了最新版的 frp 程序。可以到 github 上下载 frp 的 release 包。 我这里服务端是 Linux 系统，客户端是 Wi...

禁止自动进入 base 环境 Ubuntu 安装 Conda/MiniConda 之后，打开终端默认自动激活 base 环境。 一般我们也不使用 base 环境，考虑到每次都通过 conda deactivate 退出也比较麻烦,可以通过修改 conda 的 config 文件来禁止这一行为： conda config --set auto_activate_base false ...

前言 未来已来。2022年11月30日，OpenAI 发布了 ChatGPT,这是 AI 时代重要的一次划时代的产品，到如今，AI 已经开始渗透到普通人生活中的点点滴滴，各种 AI 应用产品层出不穷，其中以 LLM 为基础的应用产品尤为广泛。为了能够快速定制开发 LLM 应用，诞生了很多开发框架，其中以 LangChain 最为有名。作为互联网从业人员，我觉得学习和使用 LangChain ...